Hintergrund

Ich habe einen PhD in Environmental Media and Communication von der Technischen Universität München. Von Oktober 2022 bis November 2025 war ich am Climate Vision Project beteiligt, in dem wir innovative Ansätze entwickelten, um zu verstehen, wie Menschen visuelle Darstellungen des Klimawandels in sozialen Medien präsentieren, verstehen und darauf reagieren. Diese Tätigkeit ermöglichte mir, Forschung an der Schnittstelle von Computational Social Science und Umweltkommunikation mitzugestalten.

Zuvor war ich an derselben Universität als studentische wissenschaftliche Hilfskraft in zwei Projekten tätig: in der Emmy Noether Research Group und im Corona Research Project zwischen 2021 und 2022. Diese Tätigkeiten konzentrierten sich auf die Analyse medialer Darstellungen von Mehrheits- und Minderheitengruppen sowie auf die Erforschung politischer und gesellschaftlicher Reaktionen auf die COVID-19-Pandemie.

Meine akademische Laufbahn an der TUM begann mit dem M.Sc. Politics & Technology (2020-2022). Meine Masterarbeit mit dem Titel “A Comparative Analysis of Mass Media Coverage of Minority Groups Affected by Climate Change” untersuchte, wie Medien die öffentliche Wahrnehmung und politische Debatten zu Umweltthemen beeinflussen, insbesondere mit Blick auf vulnerable Gruppen.

Vor meinem Studium in Deutschland absolvierte ich einen Master in Government and Public Management (2013-2016), mit Schwerpunkt auf öffentlicher Politik, Verwaltungsprozessen und deren Auswirkungen auf gesellschaftliche Entwicklung. Mein akademischer Weg begann mit einem B.Sc. in Government and Political Science an der University of Chile (2009-2014), der mir eine Grundlage in politischer Theorie, öffentlicher Verwaltung und analytischem Denken gab.

Im Laufe dieser Stationen habe ich meinen Fokus von regionalen Aufgaben im Bildungsbereich hin zu internationaler Forschung über Klimawandel erweitert. Zuvor war ich als Professional bei der Superintendencia de Educación tätig, wo ich Transparenz in Finanzprozessen koordinierte und überwachte, und später als Berater für wirtschaftliche Strategien bei Nueva Educación Pública. Diese Erfahrungen stärkten mein Interesse an evidenzbasierten Strategien und datengetriebenen Lösungen für gesellschaftliche Herausforderungen, insbesondere im Bildungssektor.

Diese Erfahrungen haben nicht nur meine berufliche Entwicklung geprägt, sondern auch mein Engagement für Forschung an der Schnittstelle von Daten, Gesellschaft und Nachhaltigkeit vertieft. Meine frühe Arbeit mit komplexen Systemen prägt heute meine Forschung, in der ich statistisches Computing, insbesondere mit Programmiersprachen wie R und Python, einsetze, um große Datensätze zu analysieren und zu interpretieren. Diese Fähigkeit war zentral für meine akademische Arbeit und für die Umsetzung praktischer Lösungen auf unterschiedlichen Ebenen.

Isaac Bravo

Doktorand
Interessen
  • Umweltkommunikation
  • Computational Methods
  • Visual Language Models (VLMs)
  • Large Language Models (LLMs)
  • Natural Language Processing
  • Datenvisualisierung
Technische Fähigkeiten
  • R & RStudio
  • Python
  • SQL, HTML & CSS
  • Github & Docker
Sprachen
  • Spanisch - Muttersprache
  • Englisch - Professionell
  • Deutsch - Mittelstufe (B2)