Tengo un PhD en Environmental Media and Communication por la Universidad Técnica de Múnich. Entre octubre de 2022 y noviembre de 2025 participé en el proyecto Climate Vision, donde exploramos enfoques innovadores para comprender cómo las personas representan, entienden y reaccionan ante visualizaciones sobre cambio climático en redes sociales. Este rol me permitió contribuir a investigación en la intersección entre ciencia social computacional y comunicación ambiental.

Anteriormente, trabajé como asistente de investigación estudiantil en la misma institución, colaborando con el Emmy Noether Research Group y el Corona Research Project entre 2021 y 2022. Estas posiciones se centraron, respectivamente, en el análisis de representaciones mediáticas de grupos mayoritarios y minoritarios, y en la investigación de respuestas de salud pública durante la pandemia de COVID-19.

Mi trayectoria académica en TUM comenzó con el M.Sc. Politics & Technology (2020-2022). Mi tesis de magíster, titulada “A Comparative Analysis of Mass Media Coverage of Minority Groups Affected by Climate Change”, examinó cómo los medios influyen en la percepción pública y en las políticas sobre temas ambientales, especialmente respecto de poblaciones vulnerables.

Antes de mis estudios en Alemania, obtuve un magíster en Gobierno y Gerencia Pública (2013-2016), con foco en políticas públicas, procesos administrativos y su impacto en el desarrollo social. Mi formación académica comenzó con una licenciatura en Ciencias Políticas y Gubernamentales en la Universidad de Chile (2009-2014), que me entregó una base en teoría política, administración pública y pensamiento analítico.

A lo largo de este recorrido he ampliado mi enfoque, desde roles regionales de apoyo educativo hasta investigación internacional sobre cambio climático. Previamente trabajé como profesional en la Superintendencia de Educación, donde coordiné y monitoreé la transparencia en procesos financieros, y luego como asesor en estrategias económicas para Nueva Educación Pública. Cada una de estas experiencias reforzó mi compromiso con estrategias basadas en evidencia y soluciones orientadas por datos para desafíos sociales, especialmente en el sector educativo.

Estas experiencias no solo han moldeado mi desarrollo profesional, sino que también han profundizado mi compromiso con la investigación en la intersección entre datos, sociedad y sostenibilidad. Mi exposición temprana a sistemas complejos informa hoy mi investigación, donde aplico computación estadística, especialmente usando lenguajes como R y Python, para analizar e interpretar grandes conjuntos de datos. Esta habilidad ha sido central tanto para mi trabajo académico como para la implementación de soluciones prácticas en distintas escalas.